热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

美国原油产量飙升：OPEC+能否保住对全球油价的主导权？

MHMarkets分析师指出，美国原油产量持续增长，正对OPEC+控制全球油价的能力构成挑战。

原油产量激增

美国能源信息署（EIA）的数据显示，截至2024年6月13日，美国原油日产量达到2010万桶，创下历史新高。这一数字比去年同期增长了20%，比2022年初更是增长了50%。

美国原油产量的增长主要得益于页岩油开采技术的进步。近年来，随着页岩油开采成本的下降，美国页岩油产量迅速增长，成为全球原油市场的重要供应来源。

OPEC+承压

OPEC+是石油输出国组织（OPEC）和非OPEC产油国联盟的简称。OPEC+通过控制成员国的原油产量来影响全球油价。近年来，OPEC+一直致力于通过减产来支撑油价。

然而，美国原油产量的飙升正削弱OPEC+对全球油价的影响力。即使OPEC+大幅减产，也无法抵消美国原油产量增长带来的影响。

价格波动加剧

在OPEC+和美国原油产量博弈的背景下，全球油价正呈现出较大的波动性。今年以来，布伦特原油价格一度突破每桶130美元，随后又回落至每桶110美元以下。

未来展望

MHMarkets分析师指出，美国原油产量能否持续增长，将是决定未来全球油价走势的关键因素之一。如果美国原油产量继续保持高增长态势，OPEC+将面临更大的压力，全球油价可能出现更加剧烈的波动。

以下是一些可能影响未来油价走势的因素：

• 全球经济增长状况
• 地缘政治事件
• OPEC+的减产政策
• 美国页岩油开采成本的变化

MHMarkets建议投资者密切关注上述因素，并对油价波动风险做好准备。